Oncología
Generación y evaluación de datasets sintéticos para estudios oncológicos (respuesta a tratamiento, eventos adversos).
24H Generando valor con datos sintéticos. Bring your own device!
Encuentro práctico único para crear datos sintéticos en salud y evaluar su calidad, utilidad y privacidad, además de su aplicación en modelos predictivos clínicos. Los equipos (9-10 personas) trabajarán en retos reales con impacto clínico e industrial, documentando código, decisiones y métricas. Serán equipos multidisciplinares que trabajarán durante 2 días para presentar la solución más innovadora!
Médic@s · Enfermer@s · Ingenier@s biomédic@s · Bioestadístic@s · Farmacéutic@s · Biólog@s · Profesional de la estadística · Profesionales de datos y del ámbito biosanitario e ingeniería · Gestores · Otros profesionales · Pacientes
Visión integral: generación de datos sintéticos, evaluación de calidad/privacidad, validación de utilidad y transferencia a casos clínicos. Metodología reproducible, métricas transparentes y acompañamiento durante el proceso de aprendizaje.
Generación y evaluación de datasets sintéticos para estudios oncológicos (respuesta a tratamiento, eventos adversos).
Planteamiento y validación de cohortes sintéticas para acelerar la investigación clínica en patología de asma grave.
Medical & Technical Advisors


Datos sintéticos en enfermedades inflamatorias y degenerativas para comparar estrategias terapéuticas.
Medical Advisor

Construcción de cohortes de control sintéticas para comparaciones post-intervención cuando no es viable un control real.
Desarrollo y validación de un modelo teórico-práctico de datos sintéticos experimental para Esclerosis Múltiple
Pincha en la foto de cualquiera de nosotros para ir a nuestro LinkedIn o en el botón para ver el cartel del reto.



